Симулационно-подпомогнато напречно проучване
Изследването чрез симулация, подпомагано от напречно сечение, комбинира еднократния, обхващащ цялата популация моментен отпечатък на класическо напречно проучване с компютърна симулация — като например моделиране, базирано на агенти, или Монте Карло методи — за да разшири възможностите за изводи от данни, събрани в един момент от време. Емпиричните данни от напречно сечение калибрират симулацията, която след това изследва контрафактуални сценарии, редки подгрупи или динамични процеси, които самото проучване не може да разкрие.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Агентно-базирано моделиране (ABM)Симулационно моделиране↔ сравняване
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ сравняване
- Проучване чрез анкетиДизайн на изследването↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →