Детерминистичен анализ на чувствителността — Систематична вариация на параметри за устойчивост на модела
Детерминистичният анализ на чувствителността (DSA) тества как изходните данни на модела се променят, когато отделни или комбинирани входни параметри се варират в правдоподобни диапазони, един по един или в структурирани комбинации, без да се прибягва до вероятностно семплиране. Това е стандартният подход в икономическото моделиране, дърветата на решенията и математическото програмиране за идентифициране на параметрите, които определят заключенията, и за демонстриране на устойчивостта на модела пред регулатори, рецензенти и заинтересовани страни.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Стохастичен анализ на чувствителносттаСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →