Process / pipelineSimulation / optimization

Здрава микросимулация — симулация на индивидуално ниво с интегрирана неопределеност

Здравата микросимулация комбинира симулация на индивидуално ниво (микро) със систематичен анализ на неопределеността — обикновено вероятностен анализ на чувствителността — за генериране на резултати, които са устойчиви на неопределеност на параметрите, допускания за структурата на модела и вариабилност на входните данни. Тя се използва широко при оценка на здравни технологии, публични политики и социални науки за получаване на достоверни, релевантни за вземане на решения прогнози.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra
  2. Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/robust-microsimulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Microsimulation (Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/simulation/robust-microsimulation · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026