Агентно-базиран анализ на чувствителността — Количествено определяне на влиянието на параметрите в сложни симулационни модели
Агентно-базираният анализ на чувствителността (ABSA) прилага техники за анализ на чувствителността към агентно-базирани модели (ABM), за да определи кои входни параметри най-силно влияят на възникващите изходи. Тъй като ABM са стохастични и нелинейни, стандартните аналитични производни са недостъпни; ABSA използва проектирани симулационни експерименти — методи за скрининг, индекси, базирани на дисперсията, или регресионни заместници — за класиране на важността на параметрите и насочване на калибрирането и валидирането на модела.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентно-базирано моделиране (ABM)Симулационно моделиране↔ compare
- Латинско хиперкубично семплиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →