Бейсианска системна динамика — Вероятностна оценка на параметри и разпространение на неопределеността в моделите на СД
Бейсианската системна динамика (BSD) интегрира байесовско статистическо извеждане с причинно-следствени симулационни модели от тип „сток-и-поток“. Предварителните знания за параметрите на модела се актуализират с помощта на наблюдавани времеви редове, за да се получат апостериорни разпределения, които след това се разпространяват през симулацията, за да се получат вероятностни прогнози и оценки на политики, а не единични детерминистични траектории.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов Марковски МоделСимулационно моделиране↔ compare
- Байесова Монте Карло симулацияСимулационно моделиране↔ compare
- Марковски моделСимулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Стохастична системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
- Системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →