Статистически контрол на процесите с помощта на симулация
Статистическият контрол на процесите с помощта на симулация (SA-SPC) комбинира компютърна симулация — обикновено Монте Карло или симулация на дискретни събития — с класически методи за SPC за проектиране, тестване и калибриране на контролни карти и схеми за наблюдение преди или заедно с внедряването им в реален производствен процес. Вместо да се разчита единствено на аналитични допускания в затворена форма, SA-SPC използва симулирани данни за оценка на ефективността на картите при реалистични, често ненормални условия на процеса.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
- Jensen, W. A., Jones-Farmer, L. A., Champ, C. W., & Woodall, W. H. (2006). Effects of parameter estimation on control chart properties: A literature review. Journal of Quality Technology, 38(4), 349–364. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/simulation-assisted-statistical-process-control
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Контролна картаПланиране на експеримента↔ compare
- Планиране на експериментиПланиране на експеримента↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Анализ на възможностите на процеса (Cp, Cpk)Статистика↔ compare
- Шест Сигми DMAICУправление на качеството↔ compare
- Статистически контрол на процесиПланиране на експеримента↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →