Анализ на устойчиви сценарии — Оценка на най-лошия случай и минимален съжален максимален резултат при дълбока несигурност
Анализът на устойчиви сценарии оценява набор от кандидати за стратегии спрямо структурирана колекция от правдоподобни бъдещи сценарии и избира стратегия, която се представя приемливо — или най-добре в най-лошия случай — независимо кой сценарий се материализира. Той обединява сценарно планиране с критерии за устойчивост като maximin, minimax regret или satisficing, за да подпомогне вземането на решения при дълбока, нередуцируема несигурност.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Робастна многокритериална оптимизацияСимулационно моделиране↔ compare
- Робастна оптимизацияОптимизация↔ compare
- Анализ на чувствителносттаВземане на решения↔ compare
- Стохастичен анализ на сценарииСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →