Агентно-базирано моделиране (ABM) — Симулиране на възникваща сложност
Агентно-базирано моделиране (ABM) е метод за компютърна симулация, формализиран чрез работата на Томас Шелинг и Робърт Акселрод през 70-те–90-те години на XX век, който симулира поведението на сложни системи чрез специфициране и изпълнение на автономни агенти — индивиди, фирми, клетки или всякакви ограничени единици — чиито локални взаимодействия помежду си и с тяхната среда колективно произвеждат глобални модели на системно ниво, които не биха могли да бъдат предвидени само от правилата на който и да е отделен агент.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Източници
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно-събитийна симулация (DES)Симулационно моделиране↔ compare
- Латинско хиперкубично семплиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Марковски Монте Карло вериги (MCMC)Симулационно моделиране↔ compare
- Монте Карло симулацияВземане на решения↔ compare
- Системна динамикаСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →