Regression modelEconometrics / time series

نموذج TGARCH (الانحدار الذاتي الشرطي غير المتجانس ذو العتبة)

يُوسِّع نموذج الانحدار الذاتي الشرطي غير المتجانس ذو العتبة (TGARCH) إطار عمل GARCH القياسي من خلال السماح للصدمات العائدية الإيجابية والسلبية بأن يكون لها تأثيرات غير متماثلة على التباين الشرطي. عادةً ما تُضخِّم الصدمات السلبية — الأخبار السيئة — التقلبات أكثر من الصدمات الإيجابية ذات الحجم نفسه، وهي حقيقة نمطية تُعرف بتأثير الرافعة المالية. يلتقط TGARCH هذا التباين من خلال مؤشر عتبة ينشط عندما تكون صدمة الفترة السابقة سلبية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

المصادر

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/tgarch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026