Regression modelEconometrics / time series

نموذج GARCH غير الخطي

يمدّد نموذج GARCH غير الخطي إطار GARCH القياسي لالتقاط الاستجابات غير المتماثلة وغير الخطية للتقلب الشرطي للصدمات الماضية. يسمح بعوائد سلبية (أخبار سيئة) بتضخيم التقلب أكثر من العوائد الإيجابية ذات المقدار المتساوي، وهي ظاهرة تُعرف بتأثير الرافعة المالية، والتي تنتشر تجريبياً في الأسواق المالية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear GARCH model (Nonlinear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-garch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026