ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج فورير-جارج (Fourier GARCH Model)

يُدمج نموذج فورير-جارج (Fourier GARCH) مصطلحات فورير المثلثية في إطار جارج (GARCH) القياسي لالتقاط تحولات سلسة وتدريجية في عملية التباين الشرطي دون الحاجة إلى معرفة تواريخ الانقطاع الهيكلي الدقيقة. من خلال تقريب أنماط الانقطاع غير المعروفة بدوال جيبية، فإنه ينمذج بشكل مشترك تكتل التقلبات والتباين غير المشروط المتغير عبر الزمن.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-garch-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-garch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026