ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج EGARCH القوي

يمتد نموذج EGARCH القوي (Robust EGARCH) نموذج EGARCH الأسي (Exponential GARCH) لـ Nelson (1991) عن طريق استبدال تقدير الاحتمالية شبه القصوى القياسي بإجراءات مقاومة للقيم المتطرفة — عادةً ما تكون تقديرات التأثير المحدود (bounded-influence) أو تقديرات M (M-estimation) — بحيث لا يمكن لجزء صغير من الملاحظات القصوى أو أخطاء البيانات تشويه ديناميكيات التقلب المقدرة أو تأثير الرافعة المالية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/robust-egarch

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust EGARCH (Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/robust-egarch · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026