ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي الشرطي غير المتجانس المعمم للبيانات اللوحية (Panel GARCH Model)

يوسع نموذج الانحدار الذاتي الشرطي غير المتجانس المعمم للبيانات اللوحية (Panel GARCH) إطار عمل الانحدار الذاتي الشرطي غير المتجانس المعمم (GARCH) لبولرسليف (Bollerslev) (1986) ليشمل البيانات اللوحية، مما يسمح للتباين الشرطي بالتطور بمرور الوقت لكل وحدة مقطعية. وهو يلتقط في آن واحد عدم التجانس على مستوى الوحدة وتكتل التقلبات المتغيرة بمرور الوقت، مما يجعله الأداة المعيارية لنمذجة المخاطر وعدم اليقين في اللوحات المالية والاقتصادية الكلية متعددة الكيانات.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  2. Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. K. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of Applied Econometrics, 21(1), 79–109. DOI: 10.1002/jae.842

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePanel GARCH model (Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-garch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026