Latent structure
探索性因子分析（EFA）
探索性因子分析将大量观测变量归约为少数潜在的共同因子。它广泛应用于量表开发和心理测量学，用于揭示一组相关项目（items）的潜在维度结构，而无需预先指定该结构。
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来源
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/exploratory-factor-analysis
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二参数逻辑IRT模型 (2PL)三参数逻辑斯蒂模型 (3PL)贝叶斯验证性因子分析 (BCFA)贝叶斯探索性因子分析 (Bayesian Exploratory Factor Analysis, BEFA)贝叶斯因子分析贝叶斯测量不变性检验贝叶斯主成分分析 (BPCA)贝叶斯量表开发双因子模型（一般因子和特殊因子）验证性因子分析 (CFA)验证性因子分析聚类分析基于项目反应理论的计算机自适应测试 (CAT-IRT)基于Rasch模型的计算机化自适应测试（CAT-Rasch）验证性因子分析（CFA）构念效度内容效度克朗巴赫α系数（信度分析）项目功能差异 (DIF) 分析判别效度量表开发中的探索性因子分析 (EFA)生长混合模型 (GMM)分级反应模型 (GRM)层级探索性定量研究项目分析（经典测量理论）项目反应理论 (IRT)潜在类别分析 (Latent Class Analysis, LCA)潜在类别分析 (LCA)潜增长曲线模型 (LGC)纵向结构效度纵向探索性因子分析 (Longitudinal EFA)纵向普遍性理论McDonald's Hierarchical Omega (ωh)麦克唐纳Omega (ω)信度系数混合模型多组验证性因子分析 (MG-CFA)多组探索性因子分析 (MGEFA)多群体测量不变性检验多群体量表开发多维尺度分析 (MDS)多层验证性因子分析 (MCFA)多层探索性因子分析 (ML-EFA)多元探索性定量研究序数确认因子分析 (序数 CFA)序数内容效度评估序数探索性因子分析ordinal reliability analysis基于面板的探索性定量研究部分信用模型 (PCM / GPCM)多分类构念效度多项探索性因子分析多项式项目分析Rasch 模型稳健的验证性因子分析稳健探索性因子分析稳健项目分析量表开发结构方程模型 (SEM)简版项目分析简明信度分析简版量表开发