项目反应理论

项目反应理论将个体认可或正确回答某个项目的概率建模为潜在特质和项目属性的函数。

Definition

项目反应理论是一系列潜在特质模型，它将分类项目反应的概率表示为被试在连续潜在特质上的位置和描述项目的参数的函数。

Scope

本主题涵盖项目特征曲线、一参数、二参数和三参数逻辑模型（包括Rasch模型）、项目难度和区分度与个体能力的分离、信息函数和测量精度、参数估计，以及在测验构建和计算机自适应测验中的应用。

Core questions

• 正确或认可反应的概率如何依赖于潜在特质？
• 项目难度和区分度如何与个体能力区分开来？
• 测量精度如何在特质量表上量化？
• 项目反应理论如何支持自适应测验？

Key theories

项目特征曲线

每个项目都由一条曲线描述，该曲线将反应概率表示为潜在特质的单调函数，通过难度、区分度以及可能的猜测进行参数化，从而将项目属性与个体特质水平分离。

潜在特质测量模型

项目反应理论是一种用于分类反应的潜在变量模型，具有连续的潜在特质，信息函数量化了特质在其量表上每个点的测量精确度。

Clinical relevance

项目反应理论是现代教育和心理测验开发、项目库建设、跨测验形式等值以及根据每个被试的估计特质水平调整项目的计算机自适应测验的基础。

History

项目反应理论在20世纪中叶通过Lord和Birnbaum关于逻辑项目模型以及Rasch测量模型的工作在心理测量学中发展起来，它为经典测验理论提供了一种基于特质的替代方法，并使自适应测验成为可能。

Debates

Rasch模型与更通用模型之争

Rasch模型的支持者认为其固定区分度形式产生了独特可解释的测量结果，而其他人则倾向于更灵活地拟合数据的二参数和三参数模型；这种选择反映了不同的测量理念。

Key figures

• Frederic Lord
• Georg Rasch
• Allan Birnbaum

Seminal works

• embretson2000
• lord1980
• bartholomew2011

Frequently asked questions

项目反应理论与经典测验理论有何不同？

经典测验理论用依赖于样本的统计数据描述整体测验分数，而项目反应理论在项目层面建模反应，其参数在假设条件下与人群无关。

什么是Rasch模型？

它是一参数逻辑模型，其中项目仅在难度上有所不同，并共享一个共同的区分度，因其简单且可解释的测量特性而受到重视。