Học máy có giám sát

165 phương pháp trong họ này.

Nổi bật

Học chủ độngActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informa Tăng cường Học chủ độngActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativ Cây quyết định học chủ độngActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for human Học Tăng Cường Học Liên KếtFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trained Mô hình Hỗn hợp Gaussian Học Chủ độngActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typ Gradient Boosting Học Chủ ĐộngActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp

Lộ trình đọc

Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.

Học trực tuyến1958–2000sbởi Rosenblatt, F.; Littlestone, N.; Shalev-Shwartz, S. (key contributors)
Học bán giám sát1970s–2006 (formalized)bởi Vapnik, V. N. and others (community of researchers, 1970s–2000s)
Cây Quyết định1984bởi Breiman, Friedman, Olshen & Stone
Boosting1990–1997bởi Schapire, R. E.; Freund, Y.
Rừng ngẫu nhiên2001bởi Breiman, L.
Transfer Learning2010 (formalized); 1990s (early roots)bởi Pan, S. J. & Yang, Q. (survey); Bengio, Y. (deep learning framing)
XGBoost2016bởi Chen, T. & Guestrin, C.
Học tăng cường tự giám sát2018–2020bởi LeCun, Y. and community (formalized ~2018–2020)

tất cả phương pháp trên kệ này ↓

Tất cả phương pháp 165

Học chủ động Tăng cường Học chủ động Cây quyết định học chủ động Học Tăng Cường Học Liên Kết Mô hình Hỗn hợp Gaussian Học Chủ động Gradient Boosting Học Chủ Động Học chủ động K-Nearest Neighbors LightGBM Học Chủ Động Hồi quy Tuyến tính Học chủ động Active Learning One-class SVM Học chủ động kết hợp học tự giám sát Active learning Stacking ensemble Support Vector Machine học chủ động Voting Ensemble Học Chủ động AdaBoost Boosting Ensemble tăng cường Tổng hợp Borda Count CatBoost Lọc cộng tác Dự đoán Hợp thức Cây Quyết định Dempster-Shafer Fusion Khai phá mẫu nổi bật Học tăng cường tập thể Cây quyết định tổ hợp Học Liên kết Tổng hợp Học tăng cường vài mẫu theo phương pháp tổ hợp (Ensemble Few-Shot Learning)Mô hình hỗn hợp Gaussian tổ hợp Hồi quy Gaussian theo tập hợp Gradient Boosting K-Hàng xóm Gần nhất Tổng hợp Học đo lường tập thể Naive Bayes Tổ hợp Học máy véc-tơ hỗ trợ một lớp dạng tổ hợp (Ensemble One-Class SVM)Học trực tuyến tập thể Học Tăng Cường Tự Giám Sát Học bán giám sát Ensemble Máy học vectơ hỗ trợ tổ hợp Học chuyển giao tổ hợp Extra Trees Few-shot Learning FP-Growth (Frequent Pattern Growth)Mô hình cộng tính tổng quát (GAM)Phân tích thành phần độc lập (ICA)Isomap K-Nearest Neighbors Lan truyền nhãn LightGBM Phân tích biệt số tuyến tính (LDA)Hồi quy tuyến tính (ML)Hồi quy cục bộ LOESS / LOWESS Bỏ phiếu Đa số Hồi quy Spline Thích nghi Đa biến (MARS)Matrix Completion Học đo lường (Metric Learning)Perceptron đa lớp (MLP)Naive Bayes Phân tích ma trận không âm (NMF)Học tăng cường trực tuyến Tăng cường Trực tuyến Cây Quyết định Trực tuyến Học Liên kết Trực tuyến Học máy ít mẫu trực tuyến FP-growth Trực tuyến Mô hình hỗn hợp Gauss trực tuyến Quá trình Gaussian Trực tuyến Gradient Boosting Trực tuyến Thuật toán K-Nearest Neighbors trực tuyến Học trực tuyến LightGBM Trực tuyến Hồi quy tuyến tính trực tuyến Học đo lường trực tuyến Naive Bayes Trực tuyến Máy học vectơ hỗ trợ một lớp trực tuyến (Online One-Class SVM)Rừng Ngẫu nhiên Trực tuyến Học tăng cường tự giám sát trực tuyến Học bán giám sát trực tuyến Máy học vector hỗ trợ trực tuyến Học chuyển giao trực tuyến Bộ phân loại trực tuyến theo kiểu bỏ phiếu tập thể Phát hiện ngoài phân phối Hồi quy Bình phương Tối thiểu Riêng phần (PLS)Phương pháp độ dốc chính sách Q-Learning Phân tích phân biệt bậc hai (QDA)Rừng ngẫu nhiên Hồi quy Spline và Spline Làm mịn Tăng cường có điều chuẩn hóa CatBoost Chính quy hóa Cây quyết định chính quy hóa Học liên kết có điều chuẩn Học tăng cường ít mẫu có điều hòa Regularized Gaussian Process Tăng cường Gradient Chính quy hóa k-Hàng xóm gần nhất có điều chuẩn hóa Naive Bayes Chính quy Học trực tuyến có điều chuẩn Rừng ngẫu nhiên được điều chuẩn Học bán giám sát có điều chuẩn Máy học vector hỗ trợ có điều chuẩn (Regularized Support Vector Machine)Học chuyển giao có điều chuẩn Học chủ động mạnh mẽ Robust Boosting Cây quyết định mạnh mẽ Học Liên kết Mạnh mẽ Mô hình Hỗn hợp Gaussian Mạnh mẽ Gaussian Process Mạnh mẽ Học khoảng cách mạnh mẽ One-Class SVM Mạnh mẽ Học trực tuyến mạnh mẽ Rừng Ngẫu nhiên Mạnh mẽ Robust Stacking Ensemble Máy học vector hỗ trợ mạnh mẽ Tập hợp bỏ phiếu mạnh mẽ Rule Induction (RIPPER)Học Tăng Cường Tự Giám Sát Tăng cường tự giám sát Cây quyết định tự giám sát Học Liên kết Tự giám sát Học Tăng Cường Tự Giám Sát Ít Mẫu Hồi quy Gaussian tự giám sát Tăng cường Gradient Tự giám sát K-nearest neighbors tự giám sát Học tăng cường tự giám sát LightGBM tự giám sát Học đo lường tự giám sát One-class SVM tự giám sát Rừng Ngẫu nhiên Tự giám sát Self-supervised Stacking Ensemble Máy học vectơ hỗ trợ tự giám sát Học chuyển giao tự giám sát Học bán giám sát chủ động Semi-supervised Boosting CatBoost bán giám sát Cây Quyết định Bán Giám sát Học Liên kết Bán Giám sát Học tăng cường bán giám sát với ít mẫu (Semi-supervised Few-shot Learning)FP-growth bán giám sát Mô hình hỗn hợp Gaussian bán giám sát Gaussian Process Bán Giám Sát Tăng cường Gradient bán giám sát K-Nearest Neighbors Bán Giám Sát Học bán giám sát LightGBM bán giám sát Hồi quy tuyến tính bán giám sát Học độ đo bán giám sát Naive Bayes Bán Giám Sát Học máy bán giám sát One-class SVM Học trực tuyến bán giám sát Random Forest Bán Giám Sát Semi-supervised Stacking Ensemble (Tăng cường xếp chồng bán giám sát)Máy học bán giám sát với máy vector hỗ trợ Học chuyển giao bán giám sát Semi-supervised Voting Ensemble XGBoost bán giám sát Khai phá mẫu tuần tự Tổng hợp phân lớp xếp chồng Stacking Tối ưu hóa Gradient Ngẫu nhiên (Stochastic Gradient Descent - SGD)Máy Vectơ Hỗ trợ (Phân loại)Hồi quy véc-tơ hỗ trợ Transfer Learning Voting Ensemble XGBoost