Khai phá mẫu tuần tự

Khai phá mẫu tuần tự (Sequential Pattern Mining) khám phá các mẫu có thứ tự lặp lại trên nhiều chuỗi sự kiện trong một cơ sở dữ liệu. Được giới thiệu bởi Agrawal và Srikant vào năm 1995, phương pháp này mở rộng khai phá luật kết hợp sang các giao dịch có thứ tự thời gian. Một mẫu được coi là phổ biến khi nó xuất hiện dưới dạng một chuỗi con có thứ tự trong ít nhất một phần trăm các chuỗi được người dùng chỉ định. Phương pháp này được ứng dụng rộng rãi ở những nơi thứ tự của các sự kiện mang ý nghĩa, chẳng hạn như lịch sử mua hàng của khách hàng, nhật ký luồng nhấp chuột, hồ sơ y tế điện tử và phân tích chuỗi DNA.