Hồi quy tuyến tính (ML)
Hồi quy tuyến tính khớp một mối quan hệ đường thẳng giữa một hoặc nhiều đặc trưng đầu vào và một kết quả số liên tục bằng cách giảm thiểu tổng bình phương sai số dự đoán. Là một mô hình học máy, nó được huấn luyện trên các ví dụ có nhãn và đánh giá trên dữ liệu đã tách riêng, làm cho nó trở thành đường cơ sở học có giám sát đơn giản nhất cho bất kỳ tác vụ hồi quy nào.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cây Quyết địnhHọc máy↔ compare
- Gradient BoostingHọc máy↔ compare
- Hồi quy Logistic (ML)Học máy↔ compare
- Rừng ngẫu nhiênHọc máy↔ compare
- Hồi quy tuyến tính chính quy hóaHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →