Hồi quy tuyến tính bán giám sát

Hồi quy tuyến tính bán giám sát khớp một mô hình tuyến tính trên một tập dữ liệu nhỏ có nhãn và sau đó tận dụng một nhóm lớn hơn các quan sát không có nhãn để cải thiện ước lượng hệ số và khả năng khái quát hóa. Bằng cách tạo nhãn giả cho các điểm không có nhãn và tinh chỉnh mô hình một cách lặp đi lặp lại, nó đạt được độ chính xác dự đoán tốt hơn so với mô hình tuyến tính hoàn toàn giám sát được huấn luyện chỉ với các nhãn khan hiếm.