Machine learning

Cây Quyết định

Cây Quyết định là một phương pháp phân loại và hồi quy có khả năng diễn giải, được Breiman, Friedman, Olshen và Stone chính thức hóa trong khuôn khổ CART năm 1984 của họ, phân chia dữ liệu bằng các quy tắc "nếu-thì" phân cấp. Mỗi lần phân tách sẽ gửi các quan sát xuống một nhánh này hoặc nhánh khác cho đến khi một dự đoán được đọc từ nút lá.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Nguồn tài liệu

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDecision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/machine-learning/decision-tree · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026