Học máy véc-tơ hỗ trợ một lớp dạng tổ hợp (Ensemble One-Class SVM)

Học máy véc-tơ hỗ trợ một lớp dạng tổ hợp (Ensemble One-Class SVM) kết hợp nhiều mô hình học máy véc-tơ hỗ trợ một lớp — mỗi mô hình được huấn luyện trên một tập con ngẫu nhiên khác nhau của dữ liệu hoặc đặc trưng — và tổng hợp các điểm bất thường của chúng. Bằng cách tổng hợp nhiều ước tính ranh giới của OC-SVM, mô hình tổ hợp giảm độ nhạy cảm với lựa chọn hạt nhân (kernel) và lấy mẫu dữ liệu vốn là nhược điểm của một OC-SVM đơn lẻ, từ đó tạo ra một bộ phát hiện điểm mới lạ hoặc điểm ngoại lai ổn định và chính xác hơn.