Học chủ động kết hợp mô hình tổ hợp xếp chồng (Active Learning Stacking Ensemble)

Học chủ động kết hợp mô hình tổ hợp xếp chồng (Active Learning Stacking Ensemble) kết hợp một vòng lặp truy vấn học chủ động với phương pháp tổng quát hóa xếp chồng: một tập dữ liệu chưa được gán nhãn có sẵn, và mô hình chọn lặp đi lặp lại các trường hợp mang lại nhiều thông tin nhất để con người gán nhãn, sử dụng các nhãn đó để huấn luyện và tinh chỉnh một mô hình tổ hợp xếp chồng gồm nhiều bộ học cơ sở được bổ sung bởi một bộ học meta. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí chú thích trong khi tối đa hóa sức mạnh dự đoán của mô hình tổ hợp.