Rừng ngẫu nhiên được điều chuẩn
Rừng ngẫu nhiên được điều chuẩn (RRF), được Deng và Runger giới thiệu vào năm 2012, mở rộng mô hình Rừng ngẫu nhiên tiêu chuẩn bằng cách thêm một hình phạt nhằm hạn chế việc phân tách dựa trên các đặc trưng chưa được sử dụng trong tập hợp. Việc điều chuẩn tích hợp này tạo ra các tập con đặc trưng thưa hơn, ít dư thừa hơn, làm cho mô hình đặc biệt có giá trị khi việc chọn đặc trưng cũng quan trọng như độ chính xác dự đoán.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Deng, H., & Runger, G. (2012). Feature selection via regularized trees. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, pp. 1–8. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252640 ↗
- Deng, H., & Runger, G. (2013). Gene selection with guided regularized random forest. Pattern Recognition, 46(12), 3483–3489. DOI: 10.1016/j.patcog.2013.05.018 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Random Forest (RRF). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/regularized-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cây Quyết địnhHọc máy↔ compare
- Extra TreesHọc máy↔ compare
- Rừng ngẫu nhiênHọc máy↔ compare
- Cây quyết định chính quy hóaHọc máy↔ compare
- Tăng cường Gradient Chính quy hóaHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →