Mô hình Hỗn hợp Gaussian Mạnh mẽ

Mô hình Hỗn hợp Gaussian Mạnh mẽ (Robust Gaussian Mixture Model) thay thế các thành phần Gaussian tiêu chuẩn bằng các phân phối có đuôi nặng hơn — phổ biến nhất là phân phối t của Student — hoặc kết hợp việc cắt bỏ và giảm trọng số của các điểm ngoại lai trong khuôn khổ EM. Kết quả là một phương pháp phân cụm xác suất và ước lượng mật độ, trong đó các điểm thực sự bất thường ít ảnh hưởng đến các tham số thành phần, ngăn chặn các điểm ngoại lai làm biến dạng hình dạng hoặc vị trí của các cụm.