Cây quyết định chính quy hóa
Cây quyết định chính quy hóa là một mô hình cây quyết định mà độ phức tạp của nó bị giới hạn một cách có chủ đích thông qua cắt tỉa, giới hạn độ sâu hoặc các số hạng phạt để ngăn chặn hiện tượng quá khớp. Bắt nguồn từ khuôn khổ CART của Breiman và cộng sự (1984), chính quy hóa chuyển đổi quy trình phát triển cây tham lam thành sự đánh đổi giữa độ chệch và phương sai, tạo ra các mô hình có khả năng khái quát hóa tốt hơn cho dữ liệu chưa thấy so với cây phát triển đầy đủ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BoostingHọc máy↔ compare
- Cây Quyết địnhHọc máy↔ compare
- Extra TreesHọc máy↔ compare
- Rừng ngẫu nhiênHọc máy↔ compare
- Hồi quy tuyến tính chính quy hóaHọc máy↔ compare
- Rừng ngẫu nhiên được điều chuẩnHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →