Cây quyết định tự giám sát

Học cây quyết định tự giám sát kết hợp khả năng diễn giải của cây quyết định cổ điển với khả năng khai thác lượng lớn dữ liệu không nhãn thông qua các tác vụ tiền đề tự giám sát. Mô hình học các biểu diễn đặc trưng hữu ích hoặc tiêu chí phân chia nút từ các mẫu không nhãn trước khi tinh chỉnh dự đoán trên một tập dữ liệu nhỏ đã có nhãn, thu hẹp khoảng cách giữa cây hoàn toàn giám sát và phân cụm hoàn toàn không giám sát.