Tăng cường Gradient bán giám sát

Tăng cường Gradient bán giám sát kết hợp cây tăng cường gradient với tự huấn luyện hoặc gán nhãn giả để khai thác các tập dữ liệu lớn không có nhãn cùng với một tập nhỏ có nhãn. Một mô hình GBM ban đầu được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn sẽ gán các dự đoán tin cậy cho các ví dụ không có nhãn; các điểm được gán nhãn giả đó được đưa trở lại quá trình huấn luyện và mô hình được tăng cường lại, lặp lại cho đến khi hội tụ. Điều này cho phép các nhà thực hành tận dụng dữ liệu không có nhãn rẻ tiền khi nhãn khan hiếm hoặc đắt đỏ.