Tăng cường Gradient Tự giám sát

Tăng cường gradient tự giám sát mở rộng khuôn khổ tăng cường gradient cổ điển bằng cách kết hợp các tác vụ tiền đề tự giám sát để khai thác dữ liệu chưa được gán nhãn. Mô hình trước tiên học các biểu diễn đặc trưng hữu ích từ các mẫu không được chú thích, sau đó sử dụng các biểu diễn đó để hướng dẫn việc tập hợp tuần tự các bộ học yếu, đạt được hiệu suất dự đoán mạnh mẽ ngay cả khi các ví dụ được gán nhãn khan hiếm.