Học tăng cường tự giám sát

Học tăng cường tự giám sát (SSL) là một mô hình học máy tạo ra tín hiệu giám sát của riêng nó trực tiếp từ dữ liệu không nhãn bằng cách xác định một nhiệm vụ giả định phụ trợ — chẳng hạn như dự đoán các từ bị che, xoay ảnh hoặc đối chiếu các góc nhìn được tăng cường — và sử dụng các biểu diễn đã học làm điểm khởi đầu mạnh mẽ cho các nhiệm vụ hạ nguồn với số lượng ví dụ có nhãn tối thiểu.