Phân tích phân biệt bậc hai (QDA)
Phân tích phân biệt bậc hai là một bộ phân loại sinh tạo, mô hình hóa mỗi lớp bằng một phân phối Gaussian đa biến riêng, cho phép mỗi lớp có một ma trận hiệp phương sai riêng. Khác với phân tích phân biệt tuyến tính, vốn giả định một ma trận hiệp phương sai dùng chung và tạo ra các ranh giới tuyến tính, các ma trận hiệp phương sai theo từng lớp của QDA tạo ra các ranh giới quyết định cong (bậc hai), cho phép nó nắm bắt sự khác biệt về độ trải và hướng của các lớp.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →