Few-shot Learning

Few-shot learning là một mô hình học máy huấn luyện các mô hình nhận dạng các lớp mới hoặc giải quyết các tác vụ mới chỉ từ một vài ví dụ có nhãn — thường là từ một đến năm — bằng cách tận dụng kiến thức trước đó thu được từ một phân phối huấn luyện lớn, có liên quan. Phương pháp này đặc biệt phù hợp trong các lĩnh vực mà việc gán nhãn tốn kém, khan hiếm hoặc bị giới hạn về cấu trúc.