Machine learning

Lan truyền nhãn

Lan truyền nhãn là một thuật toán học bán giám sát dựa trên đồ thị được giới thiệu bởi Zhu và Ghahramani vào năm 2002, lan truyền nhãn lớp từ một tập hợp nhỏ các nút đã được gán nhãn sang một tập hợp lớn các nút chưa được gán nhãn bằng cách khuếch tán thông tin nhãn lặp đi lặp lại dọc theo các cạnh của đồ thị tương đồng, khai thác cấu trúc đa tạp của dữ liệu.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

Nguồn tài liệu

  1. Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link
  2. Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link
  3. Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/machine-learning/label-propagation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateLabel Propagation (Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/machine-learning/label-propagation · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026