Conover-Iman Post-Hoc Testi
Conover-Iman Post-Hoc Multiple Comparison Test · Ayrıca şöyle bilinir: Conover-Iman post-hoc test, Conover post-hoc test, Conover-Iman Post-Hoc Testi
Conover ve Iman tarafından 1979'da tanıtılan Conover-Iman testi, anlamlı bir Kruskal-Wallis veya Friedman testinden sonra hangi grup çiftlerinin farklılaştığını belirleyen sıralama tabanlı bir post-hoc prosedürüdür. Birleştirilmiş sıralamalara dayalı bir t-tarzı istatistik oluşturur ve genellikle karşılaştırılabilir Dunn testinden daha güçlüdür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sonuç sürekli veya sıralı ve normal dağılımlı olmadığında, anlamlı bir Kruskal-Wallis testi (bağımsız gruplar) veya Friedman testi (tekrarlanan ölçümler) sonrasında takip olarak Conover-Iman testini kullanın. Omnibus testin anlamlı olduğunu ve Kruskal-Wallis durumu için bağımsız grupları varsayar; en az yaklaşık 20 gözlemlik bir toplam örneklem önerilir. Yaklaşık 10 gözlemden az olduğunda gücü düşüktür ve permütasyon testi tercih edilir; 5 gözlemin altında sıralama tabanlı karşılaştırma anlamlı değildir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hangi grup çiftlerinin farklı olduğunu tespit etmede karşılaştırılabilir Dunn testinden daha güçlüdür.
- Dağılımdan bağımsız: normalite varsayımı olmadan sürekli veya sıralı sonuçlar üzerinde çalışır.
- Omnibus Kruskal-Wallis veya Friedman testinden gelen sıralamaları ve istatistiği yeniden kullanır, bu nedenle zaten çalıştırılan analizin doğal bir devamıdır.
- Tüm çiftler arasındaki aile bazlı hata oranını kontrol etmek için çoklu karşılaştırma düzeltmesini (Holm gibi) destekler.
- Yalnızca bir post-hoc adım olarak geçerlidir: önce anlamlı bir Kruskal-Wallis veya Friedman sonucu gerektirir.
- Çok küçük örneklemlerde (n < 10) güç düşüktür, bu durumda permütasyon testi tercih edilir.
- Yaklaşık 5 gözlemin altında, sıralama tabanlı çoklu karşılaştırma anlamlı değildir.
- Bağımsız grup karşılaştırmaları için grupların bağımsız olduğunu varsayar.
SSS
Conover-Iman, Dunn testinden nasıl farklıdır?
Her ikisi de Kruskal-Wallis sonrası sıralama tabanlı post-hoc testlerdir, ancak Conover-Iman birleştirilmiş sıralama varyansı ve N − k serbestlik derecesini kullanarak bir t-tarzı istatistik oluşturur, bu da ona genellikle daha muhafazakar Dunn testinden daha gerçek çift farklılıkları tespit etme gücü verir.
Her zaman önce anlamlı bir omnibus teste ihtiyacım var mı?
Evet. Conover-Iman bir post-hoc prosedürdür; yalnızca anlamlı bir Kruskal-Wallis (bağımsız gruplar) veya Friedman (tekrarlanan ölçümler) testinden sonra geçerlidir. Bunun olmadan, çift karşılaştırmalar haklı gösterilemez.
Neden çoklu karşılaştırma düzeltmesine ihtiyacım var?
Her grup çiftini karşılaştırmak birçok testi aynı anda çalıştırır, bu da yanlış pozitif olasılığını artırır. Çift p-değerlerine Holm gibi bir düzeltme uygulamak, genel (aile bazlı) hata oranını kontrol altında tutar.
Örneklemim çok küçükse ne yapmalıyım?
Yaklaşık 10 gözlemden az olduğunda testin gücü düşüktür, bu nedenle bir permütasyon testi tercih edilir. Yaklaşık 5 gözlemin altında, sıralama tabanlı çoklu karşılaştırma hiç anlamlı değildir.
Kaynaklar
- Conover, W. J. & Iman, R. L. (1979). On Multiple-Comparisons Procedures. Technical Report LA-7677-MS, Los Alamos Scientific Laboratory. link ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A. & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Conover-Iman Post-Hoc Multiple Comparison Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/conover-iman-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Dunn'nin Çoklu Karşılaştırma Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Friedman testi için Nemenyi Post-Hoc Testiİstatistik↔ karşılaştır