Friedman testi için Nemenyi Post-Hoc Testi
Nemenyi Post-Hoc Test for Friedman · Ayrıca şöyle bilinir: Nemenyi Testi — Friedman Post-Hoc, Nemenyi multiple comparison test, Nemenyi procedure
Nemenyi testi, Peter Nemenyi tarafından 1963 tarihli Princeton doktora tezinde tanıtılan parametrik olmayan bir post-hoc çoklu karşılaştırma prosedürüdür. Tekrarlı ölçümler veya bloklanmış tasarımlarda hangi spesifik koşul çiftlerinin birbirinden farklılaştığını belirlemek için anlamlı bir Friedman testi sonrasında uygulanır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Üç veya daha fazla koşulun olduğu tekrarlı ölçümler veya rastgele tam blok tasarımında anlamlı bir Friedman testi sonucu elde ettiğinizde ve hangi spesifik çiftlerin farklılaştığını belirlemeniz gerektiğinde Nemenyi testini kullanın. Veriler sürekli veya sıralı olmalıdır. Üç varsayım geçerli olmalıdır: Friedman testi anlamlı bir sonuç üretmiş olmalı, tasarım tekrarlı ölçümler veya ilişkili gruplar düzeninde olmalı ve her blok içindeki gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. Bağımsız (ilişkisiz) gruplarınız varsa, bunun yerine Kruskal-Wallis sonrasında Dunn veya Conover–Iman testini kullanın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Normalite varsayımı yapmaz — sıralı veriler ve küçük örneklemler için güvenlidir.
- Tüm çiftli karşılaştırmalar üzerinden aile bazlı hata oranını eş zamanlı olarak kontrol eder.
- Kavramsal olarak basittir: ham değerlerin yerine sıralar geçer ve karar kuralı Tukey'nin HSD mantığını yansıtır.
- Conover–Iman testi gibi alternatiflere göre muhafazakar olabilir, bu da koşul sayısı büyük olduğunda gerçek farkları kaçırabileceği anlamına gelir.
- Yalnızca anlamlı bir Friedman genel testinden sonra uygulanabilir — anlamlı olmayan bir Friedman sonucu üzerinde çalıştırmak Tip I hatayı artırır.
- Doğrudan bir etki büyüklüğü tahmini sağlamaz; her çift için ayrı olarak bir sıra-çiftli korelasyon hesaplanmalıdır.
SSS
Nemenyi testini Conover–Iman testine ne zaman tercih etmeliyim?
Nemenyi testi daha muhafazakardır ancak daha uzun bir geçmişe sahiptir ve Tukey HSD mantığını yakından yansıtan bir prosedürü tercih ettiğinizde uygundur. Conover–Iman testi daha güçlüdür ancak biraz daha karmaşıktır. Orta düzeyde k ile standart tekrarlı ölçümler karşılaştırmaları için her ikisi de kabul edilebilirdir; güç endişe verici olduğunda veya k büyük olduğunda, genellikle Conover–Iman tercih edilir.
Friedman testim anlamlı olmadıysa Nemenyi testini çalıştırabilir miyim?
Hayır. Anlamlı olmayan bir genel test sonrasında post-hoc karşılaştırmalar yapmak, aile bazlı Tip I hata oranını artırır. Herhangi bir çiftli Nemenyi karşılaştırması yapılmadan önce Friedman testinin anlamlılığa ulaşması gerekir.
Nemenyi testi bağımsız gruplar için çalışır mı?
Hayır. Tekrarlı ölçümler veya rastgele tam blok tasarımları için tasarlanmıştır, burada aynı denekler (veya eşleştirilmiş birimler) her koşul altında yer alır. Bağımsız gruplar için önce Kruskal-Wallis testi çalıştırın ve post-hoc prosedür olarak Dunn veya Conover–Iman testini kullanın.
Sonuçları nasıl raporlamalıyım?
Önce Friedman ki-kare ve p-değerini raporlayın, ardından Nemenyi çiftli p-değeri matrisini sunun. Her koşul için ortalama sırayı belirtin ve hangi çiftlerin anlamlı şekilde farklılaştığını tanımlayın. Yorumlanabilirlik için her anlamlı çift için etki büyüklüğü olarak bir sıra-çiftli korelasyon eklenmesi önerilir.
Kaynaklar
- Nemenyi, P. (1963). Distribution-Free Multiple Comparisons. PhD thesis, Princeton University. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Nemenyi Post-Hoc Test for Friedman. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/nemenyi-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Conover-Iman Post-Hoc Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tekrarlanan ölçümler ANOVAİstatistik↔ karşılaştır
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır