İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›Mood'un Medyan Testi
Regression model

Mood'un Medyan Testi

Mood's Median Test for k Groups · Ayrıca şöyle bilinir: median test, Brown-Mood median test, Mood Medyan Testi

Mood'un medyan testi, k bağımsız grubun medyanlarını, her gruptaki gözlem sayısını havuzlanmış (toplam) medyanın üstünde ve altında kalanlar olarak sayıp ardından elde edilen 2×k olasılık tablosuna ki-kare testi uygulayarak karşılaştıran parametrik olmayan bir prosedürdür. Bu test, A. M. Mood'un parametrik olmayan iki örneklem testleri üzerine 1954 tarihli çalışmasına dayanmaktadır.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Mood'un Medyan Testi
Conover-Iman Post-Hoc Te…Varyans Eşitliği için Le…İki Örneklemli Kolmogoro…Anderson-Darling Normall…Brunner-Munzel TestiVaryansların Homojenliği…Çekirdek Yoğunluk Tahmin…Lilliefors Normallik Tes…

Ne zaman kullanılır

Sonuçların ortalamayı bozucu testleri saptıracağı durumlarda, veride aykırı değerler bulunduğunda, iki veya daha fazla bağımsız grubun merkezi eğilimini karşılaştırmak için Mood'un medyan testini kullanın. Yalnızca bağımsız gruplar ve sıralanabilen veriler gerektirir ve aşırı değerlerin bulunduğu durumlarda Kruskal-Wallis testine aykırı değerlere dayanıklı bir alternatif olarak öne çıkar. Genel olarak en az yaklaşık 20 gözlem hedefleyin; çok küçük örneklemlerde (n 10'un altında) istatistiksel gücü düşer ve permütasyon testi tercih edilir, 5 gözlemin altında ise medyan tabanlı ki-kare anlamlı değildir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Her gözlemin yalnızca medyana göre konumunu kullandığı, büyüklüğünü değil, bu nedenle aykırı değerlere ve aşırı değerlere karşı oldukça dayanıklıdır.
  • Çok zayıf varsayımlar yapar: yalnızca bağımsız gruplar ve sıralanabilir veriler gerektirir, normalite gerektirmez.
  • 2×k medyan üstü/altı tablosundaki bir ki-kare testi olarak hesaplanması ve yorumlanması basittir ve doğal olarak ikiden k gruba genişler.
Sınırlılıklar
  • Her değeri ikili bir yukarı/aşağı göstergeye indirgeyerek bilgi kaybına neden olur, bu nedenle veriler makul ölçüde iyi davrandığında genellikle Kruskal-Wallis testinden daha az güçlüdür.
  • Çok küçük örneklemlerde (n 10'un altında) düşük güç; 5 gözlemin altında medyan tabanlı ki-kare anlamsızdır.
  • Grupların genel olarak benzer dağılım şekillerine sahip olduğu durumlarda medyan eşitliğini test eder; gruplar arasındaki yayılma veya şekil farklılıkları yorumlamayı karmaşıklaştırabilir.

SSS

Her ikisi de k grubu karşılaştırmak için parametrik olmayan yollardır, ancak Mood'un medyan testi yalnızca gözlemlerin havuzlanmış medyanın üstünde veya altında kaç tane düştüğünü sayarken, Kruskal-Wallis her değerin tam sıralamasını kullanır. Bu, Mood'un testini aykırı değerlere karşı daha dayanıklı hale getirir ancak veriler iyi davrandığında genellikle daha az güçlüdür.

Boş hipotez nedir?

Boş hipotez, tüm k gruplarının aynı popülasyon medyanını paylaştığıdır, böylece her grup içinde bir gözlemin toplam medyanın üstünde veya altında düşme olasılığı eşittir. Büyük bir ki-kare istatistiği, eşit medyanlara karşı kanıt sağlar.

Kaç gözleme ihtiyacım var?

Genel olarak en az yaklaşık 20 gözlem hedefleyin. 10'dan az olduğunda test istatistiksel gücünü kaybeder ve permütasyon testi tercih edilir; 5'ten az olduğunda medyan tabanlı ki-kare anlamlı değildir.

Grupların aynı dağılım şekline sahip olduğunu varsayar mı?

Bağımsız gruplar ve sıralanabilir veriler varsayar ve normalite gerektirmez. Grup dağılımlarının genel olarak benzer şekillere sahip olduğu durumlarda eşit medyanlar testi olarak en temiz şekilde yorumlanır; yayılma veya şekil farklılıkları, bir reddin ne anlama geldiğini bulanıklaştırabilir.

StatWise'da Mood'un medyan testini kendi verileriniz üzerinde doğrudan çalıştırın — veri setinizi yükleyin, gruplama değişkenini ve sürekli veya sıralı sonucu seçin, StatWise 2×k medyan üstü/altı tablosunu oluşturur, ki-kare istatistiğini ve p-değerini bildirir ve güvenilir bir sonuç için örneğinizin çok küçük olup olmadığını işaretler.

Kaynaklar

  1. Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
  2. Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/mood-median-test

İlişkili yöntemler

Conover-Iman Post-Hoc TestiVaryans Eşitliği için Levene ve Brown-Forsythe Testiİki Örneklemli Kolmogorov-Smirnov Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Conover-Iman Post-Hoc Testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Varyans Eşitliği için Levene ve Brown-Forsythe Testiİstatistik↔ karşılaştır
  • İki Örneklemli Kolmogorov-Smirnov Testiİstatistik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Anderson-Darling Normallik TestiBrunner-Munzel TestiVaryansların Homojenliği için Fligner-Killeen TestiÇekirdek Yoğunluk Tahmini ve Dağılım Testi (KDE)Lilliefors Normallik Testi

Benzer yöntemler

Kruskal-Wallis H testiSağlam Kruskal-Wallis TestiMann-Whitney U testiVan der Waerden Normal Skorları TestiConover-Iman Post-Hoc TestiFriedman testiParametrik Olmayan İstatistiksel TestlerSağlam Mann-Whitney U Testi

İlgili referans kavramlar

Sıra Tabanlı YöntemlerNonparametrik İstatistikKi-Kare ve Fisher Kesin TestleriÇok Değişkenli Varyans AnaliziKaplan-Meier Sağkalım EğrileriPermütasyon Testleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Mood's Median Test (Mood's Median Test for k Groups). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/mood-median-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
A. M. Mood
Year
1954
Type
Nonparametric median comparison
Estimator
Chi-square on a 2×k above/below-median contingency table
Outcome
continuous or ordinal
Groups
k independent groups
İlişkili yöntemler
Conover-Iman Post-Hoc TestiVaryans Eşitliği için Levene ve Brown-Forsythe Testiİki Örneklemli Kolmogorov-Smirnov Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil