İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›Games-Howell Post-Hoc Testi
Hypothesis test

Games-Howell Post-Hoc Testi

Games-Howell Post-Hoc Test · Ayrıca şöyle bilinir: Games-Howell post-hoc, Games-Howell procedure, Games-Howell Post-Hoc Testi

Games-Howell testi, genel bir ANOVA'nın anlamlı bir genel etki ortaya koymasından sonra hangi grup ortalamaları çiftlerinin anlamlı şekilde farklılaştığını belirleyen parametrik bir post-hoc çoklu karşılaştırma prosedürüdür. Games ve Howell tarafından 1976'da önerilen bu test, grup varyanslarının ve/veya örneklem büyüklüklerinin eşit olmadığı durumlar için özel olarak tasarlanmıştır ve bu nedenle Levene testi heteroskedastisite sinyali verdiğinde Tukey HSD'ye önerilen bir alternatiftir.

ScholarGate
  1. Hypothesis test
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Games-Howell Post-Hoc Testi
Bonferroni DüzeltmesiKruskal-Wallis H testiTek yönlü Varyans AnaliziWelch Varyans Analizi

Ne zaman kullanılır

Games-Howell testini, sürekli bir sonuç üzerinde üç veya daha fazla bağımsız grubu karşılaştırırken ve grup varyansları eşit olmadığında (anlamlı bir Levene testi ile işaretlendiğinde) veya grup büyüklükleri önemli ölçüde farklılık gösterdiğinde, anlamlı bir tek yönlü ANOVA veya Welch ANOVA'nın bir devamı olarak kullanın. Üç koşulun karşılanması gerekir: bağımlı değişken süreklidir, gruplar bağımsızdır ve grup içi dağılımlar yaklaşık olarak normaldir. Normallik ciddi şekilde ihlal edildiğinde, Kruskal-Wallis testi ve ardından Dunn'ın post-hoc prosedürü daha uygundur.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Eşit varyanslar varsaymaz, bu da Levene testi anlamlı olduğunda sağlam olmasını sağlar.
  • Eşit olmayan grup büyüklüklerini Tip I hata oranını artırmadan ele alır.
  • Tüm ikili karşılaştırmalarda aile bazında hata oranını kontrol eder.
  • Orijinal 1976 tarihli makalede Monte Carlo simülasyonu ile doğrulanmış olup, güçlü ampirik destek sağlar.
Sınırlılıklar
  • Her grup içinde hala yaklaşık normallik gerektirir; ciddi şekilde çarpık dağılımlar parametrik olmayan alternatifler gerektirir.
  • Varyanslar gerçekten eşit ve grup büyüklükleri dengeli olduğunda Tukey HSD'den daha az güçlüdür; bu senaryoda Tukey HSD kullanın.
  • Welch-Satterthwaite serbestlik derecesi yaklaşımı, çok küçük örneklemler için küçük bir muhafazakarlık getirir.

SSS

Tukey HSD yerine Games-Howell'i ne zaman seçmeliyim?

Varyans homojenliği için Levene testi anlamlı olduğunda veya grup büyüklükleriniz belirgin şekilde eşit olmadığında Games-Howell'i tercih edin. Varyans ve grup büyüklükleri dengeliyse, Tukey HSD biraz daha güçlüdür ve geleneksel seçimdir.

Anlamlı olmayan bir ANOVA'dan sonra Games-Howell kullanabilir miyim?

Hayır. Games-Howell dahil olmak üzere post-hoc testler, yalnızca genel ANOVA (veya Welch ANOVA) anlamlı bir sonuç verdiğinde yapılır. Anlamlı bir genel test olmadan ikili karşılaştırmalar yapmak, aile bazında Tip I hata oranını artırır.

Verilerim normal dağılmıyorsa ne olur?

Games-Howell, her grup içinde yaklaşık normallik varsayar. Bu varsayım açıkça ihlal edilirse — özellikle küçük örneklemlerle — Kruskal-Wallis testi ve ardından Dunn testi (Bonferroni veya Holm düzeltmesi ile) önerilen parametrik olmayan yoldur.

Games-Howell aile bazında hata oranını kontrol eder mi?

Evet. Bireysel t-testleri yerine studentized range dağılımını referans olarak kullanarak, prosedür tüm ikili karşılaştırmalarda en az bir yanlış reddetme olasılığını kontrol eder. Orijinal makaledeki Monte Carlo kanıtları, heteroskedastik koşullar altında iyi bir Tip I hata kontrolü göstermektedir.

Kaynaklar

  1. Games, P. A. & Howell, J. F. (1976). Pairwise multiple comparison procedures with unequal N's and/or variances: A Monte Carlo study. Journal of Educational Statistics, 1(2), 113–125. DOI: 10.3102/10769986001002113 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Games-Howell Post-Hoc Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/games-howell-test

İlişkili yöntemler

Bonferroni DüzeltmesiKruskal-Wallis H testiTek yönlü Varyans AnaliziWelch Varyans Analizi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bonferroni Düzeltmesiİstatistik↔ karşılaştır
  • Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
  • Welch Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Welch Varyans AnaliziSağlam ANOVA (Welch ve Kırpılmış Ortalama)Tek yönlü Varyans AnaliziVaryans Eşitliği için Levene ve Brown-Forsythe TestiScheffé TestiWelch's t-testi (eşit olmayan varyanslar)Varyans Analizi (ANOVA)Sağlam Tek Yönlü ANOVA

İlgili referans kavramlar

Çok Değişkenli Varyans AnaliziÇoklu Hipotez TestiSıra Tabanlı YöntemlerPermütasyon TestleriVeri Dağılımı ve NormallikHipotez Testi Çerçevesi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Games-Howell Test (Games-Howell Post-Hoc Test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/games-howell-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Paul A. Games & John F. Howell
Year
1976
Family
Post-hoc multiple comparison
Type
Parametric pairwise comparison
Groups
≥3
Outcome
continuous
Parametric
Evet
AssumesEqualVariance
Hayır
AssumesEqualN
Hayır
Distribution
Studentized range (q)
UsedAfter
One-way ANOVA or Welch ANOVA
İlişkili yöntemler
Bonferroni DüzeltmesiKruskal-Wallis H testiTek yönlü Varyans AnaliziWelch Varyans Analizi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil