İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Cointegration Test
Regression model

Cointegration Test (Johansen / Engle-Granger)

Ayrıca şöyle bilinir: Johansen cointegration test, Engle-Granger cointegration test, long-run equilibrium test, Eşbütünleşme Testi (Johansen/Engle-Granger)

İki veya daha fazla seri, her biri zamanla sınırsızca dalgalanabilir, ancak yine de birlikte hareket ederek belirli bir kombinasyonlarının kararlı kalmasını sağlayabilir. Bir sarhoşun köpeğini tasmalı gezdirdiğini hayal edin: her biri öngörülemez bir şekilde sürüklenir, ancak tasma aralarındaki mesafeyi sınırlar içinde tutar. Eşbütünleşme testleri tam olarak bu tür bir bağlayıcılık arar — bireysel seriler serbestçe trend oluşturur ancak uzun vadede birbirinden çok fazla uzaklaşamaz.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Cointegration Test
ARDL sınır testi (Pesara…ARIMA (Autoregressive In…Granger Nedensellik TestiVektör Otoregresyon (VAR…Vektör Hata Düzeltme Mod…Birim Kök Testi Olarak G…Fourier Hausman TestiRejim Değişikliği İçeren…Hatemi-J İki Rejim Kayma…KPSS Durağanlık Testi

+4 tane daha

Ne zaman kullanılır

Aksi takdirde sahte bir şekilde ilişkili görünecek olan trendli seriler arasında gerçek bir uzun dönem dengesini tespit eder.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Johansen sistem yaklaşımı, birden fazla seri arasında aynı anda birden fazla eşbütünleşme ilişkisini belirleyebilir.
  • Pozitif bir sonuç, kısa vadeli dinamikleri uzun vadeli ayarlamadan ayıran bir vektör hata düzeltme modeline geçilmesini haklı çıkarır.
  • Her serinin birim mertebeden entegre olmasını gerektirir; seriler durağansa, eşbütünleşme aranmaz ve seviye VAR yeterlidir.
Sınırlılıklar
  • Johansen testi küçük örneklemlerde (n < 50) ciddi boyut bozulması yaşar, bu durumda bir ARDL sınır testi tercih edilir.
  • Sonuçlar, seçilen gecikme uzunluğuna ve deterministik terimlere (trend/kesme noktası belirlemesi) duyarlıdır.
  • Testi, her serinin ADF veya Phillips-Perron testi ile I(1) olduğundan emin olmadan çalıştırmak.

SSS

Bu, her seri bireysel olarak durağan olmamasına rağmen (rastgele bir trendle dalgalanır), bunların belirli bir doğrusal kombinasyonunun durağan olduğu anlamına gelir. Bu durağan kombinasyon, serilerin geri döndüğü uzun dönemli bir dengeyi temsil eder, bu nedenle sonsuza dek birbirinden uzaklaşamazlar.

Johansen testini ne zaman Engle-Granger'a karşı kullanmalıyım?

Engle-Granger, iki seri arasındaki tek bir eşbütünleşme ilişkisi için basit iki adımlı bir artık testidir. Johansen prosedürü, birden fazla seri arasında aynı anda birden fazla eşbütünleşme ilişkisini tespit edebilen ve sayabilen bir sistem yaklaşımıdır ve genellikle ikiden fazla değişken söz konusu olduğunda tercih edilir.

Eşbütünleşme bulduktan sonra ne yapmalıyım?

Seriler eşbütünleşikse, hem kısa vadeli dinamikleri hem de uzun dönemli dengeye geri dönüş hızını yakalayan bir vektör hata düzeltme modeli (VECM) tahmin edin. Daha sonra değişkenler arasında Granger nedenselliğini test edebilirsiniz.

Küçük örneklemim neden güvenilmez sonuçlar veriyor?

Johansen testi, küçük örneklemlerde (yaklaşık 50 gözlemden az) ciddi boyut bozulması sergiler, bu nedenle eşbütünleşme yok sıfır hipotezini aşırı reddeder. Kısa serilerle, bir ARDL sınır testi daha güvenilir bir alternatiftir.

Eşbütünleşme testini kendi serilerinizde doğrudan StatWise'da çalıştırın — zaman serilerinizi yükleyin, I(1) olduklarını doğrulayın ve StatWise, çıkarımsanan eşbütünleşme derecesiyle birlikte Johansen iz ve maksimum özdeğer istatistiklerini (ve Engle-Granger artık testini) raporlar, böylece VECM'ye geçip geçmemeye karar verebilirsiniz.

Kaynaklar

  1. Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231-254. DOI: 10.1016/0165-1889(88)90041-3 ↗
  2. Engle, R. F. & Granger, C. W. J. (1987). Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276. DOI: 10.2307/1913236 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Cointegration Test (Johansen / Engle-Granger). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/cointegration-test

İlişkili yöntemler

ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliGranger Nedensellik TestiVektör Otoregresyon (VAR) ModeliVektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)Ekonometri↔ karşılaştır
  • ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliEkonometri↔ karşılaştır
  • Granger Nedensellik TestiEkonometri↔ karşılaştır
  • Vektör Otoregresyon (VAR) ModeliEkonometri↔ karşılaştır
  • Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Ekonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Birim Kök Testi Olarak Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF)Fourier Hausman TestiGranger Nedensellik TestiRejim Değişikliği İçeren Gregory-Hansen Eşbütünleşme TestiHatemi-J İki Rejim Kayması ile Eş Bütünleşme TestiKPSS Durağanlık TestiDoğrusal Olmayan Toda-Yamamoto Nedensellik TestiPhillips-Ouliaris Kalıntı Tabanlı Eş Bütünleşme TestiPhillips-Perron (PP) Birim Kök TestiSağlam Granger Nedensellik Testi

Benzer yöntemler

Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme ModeliEngle-Granger Eşbütünleşme TestiVektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Panel Eşbütünleşme Testleri (Pedroni, Kao, Westerlund)Sağlam Engle-Granger Eş Bütünleşme TestiVektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Panel Johansen Eş Bütünleşme TestiPanel Engle-Granger Eş Bütünleşme Testi

İlgili referans kavramlar

Matematiksel ve Nicel YöntemlerEconometricsYapısal Eşitlik ModellemesiKanonik Korelasyon AnaliziEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler ve Metodoloji: GenelFinancial Econometrics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Cointegration Test (Cointegration Test (Johansen / Engle-Granger)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/cointegration-test · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Engle & Granger (1987); Johansen (1988)
Year
1988
Type
Time-series cointegration test
Estimator
Johansen trace/maximum-eigenvalue (VECM) or Engle-Granger two-step residual test
Outcome
continuous (I(1) series)
MinSample
50
Structure
time series
İlişkili yöntemler
ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliGranger Nedensellik TestiVektör Otoregresyon (VAR) ModeliVektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil