İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Finans›Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme Modeli
Regression model

Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme Modeli

Johansen Cointegration Test and Vector Error Correction Model (VECM) · Ayrıca şöyle bilinir: Johansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration, Johansen Eşbütünleşme Testi ve VECM

Johansen prosedürü, Søren Johansen tarafından 1991'de tanıtılan, birden çok I(1) zaman serisi arasındaki uzun dönem denge ilişkilerini test eden çok değişkenli bir eşbütünleşme çerçevesidir. Bu prosedür, serileri kaç eşbütünleşme vektörünün birbirine bağladığını belirler ve ardından bu denge etrafındaki kısa dönem dinamiklerini açıklamak için bir Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM) oluşturur.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Johansen Eşbütünleşme Testi ve Vektör Hata Düzeltme Modeli
ARDL sınır testi (Pesara…ARIMA (Autoregressive In…Vektör Otoregresyon (VAR…Gauss, t, Clayton, Gumbe…Doğrusal Olmayan Engle-G…Doğrusal Olmayan Johanse…Doğrusal Olmayan Vektör…Gerçekleşen Volatilite v…Birlestirilebilirlik ici…Sağlam Vektör Hata Düzel…

+3 tane daha

Ne zaman kullanılır

Her biri birim kök testi ile doğrulanan birinci dereceden entegre, I(1), birkaç sürekli zaman seriniz olduğunda ve bunların uzun dönem denge ilişkilerini paylaşıp paylaşmadığını öğrenmek istediğinizde Johansen testini kullanın. Testin güvenilir olması için makul derecede uzun bir örneklem (en az 50 gözlem ve ideal olarak birkaç yüz) gereklidir, çünkü kısa seriler testi güvenilmez kılar. Seriler I(2) veya daha yüksek olmamalıdır, VAR gecikme uzunluğu bilgi kriterleri ile seçilmeli ve deterministik spesifikasyon beş standart durum arasından seçilmelidir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tek bir çift yerine, tam bir sistem içinde birden çok eşbütünleşme ilişkisini aynı anda test eder.
  • Maksimum olabilirlik tahmini, eşbütünleşme vektörlerini ve ayarlama hızlarını birlikte verir ve bunlar üzerinde resmi hipotez testlerini destekler.
  • VECM, uzun dönem dengeyi kısa dönem dinamiklerinden net bir şekilde ayırır, bu da tahmin ve yapısal yorumlama için değerlidir.
Sınırlılıklar
  • Kısa serilerde güvenilmezdir; yaklaşık 250'den az gözlemle ARDL sınır testi tercih edilir.
  • Tüm serilerin I(1) olmasını gerektirir; herhangi bir değişken I(2) veya daha yüksekse test uygulanamaz ve önce fark alma işlemi gereklidir.
  • Sonuçlar, seçilen gecikme uzunluğuna ve deterministik spesifikasyona (trend ve sabit) duyarlıdır.

SSS

Eşbütünleşme nedir?

Eşbütünleşme, iki veya daha fazla bireysel olarak durağan olmayan I(1) serinin birlikte hareket etmesi ve bunların belirli bir doğrusal kombinasyonunun durağan olması anlamına gelir. Bu durağan kombinasyon, serilerin sürekli geri döndüğü uzun dönem bir dengeyi temsil eder.

Johansen testi Engle-Granger'dan nasıl farklıdır?

Engle-Granger, bir çift seri arasındaki tek bir eşbütünleşme ilişkisini ele alırken, Johansen prosedürü tam bir sistem içinde çalışır ve aynı anda birkaç eşbütünleşme vektörünü tespit edebilir, bunları maksimum olabilirlik ile birlikte tahmin eder.

İz testi mi yoksa maksimum özdeğer testi mi — hangisini kullanmalıyım?

Her ikisi de eşbütünleşme vektörlerinin sayısını test eder ancak farklı şekillerde ve farklı sonuçlar verebilir. Her iki istatistiği de rapor edin; eğer çelişirlerse, uygun sonucu seçmek yerine deterministik spesifikasyonu ve gecikme seçimini inceleyin.

Ne zaman ARDL sınır testi kullanmalıyım?

Örneklem kısaysa (kabaca 250 gözlemin altında) Johansen testi güvenilmez hale gelir. Bu durumda, uzun dönem bir ilişkiyi değerlendirmek için ARDL sınır testi tercih edilen yöntemdir.

Kaynaklar

  1. Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI: 10.2307/2938278 ↗
  2. Johansen, S. (1995). Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models. Oxford University Press. ISBN: 978-0198774501

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Johansen Cointegration Test and Vector Error Correction Model (VECM). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/finance/johansen-cointegration

İlişkili yöntemler

ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliVektör Otoregresyon (VAR) Modeli

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)Ekonometri↔ karşılaştır
  • ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliEkonometri↔ karşılaştır
  • Vektör Otoregresyon (VAR) ModeliEkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)Gauss, t, Clayton, Gumbel, Frank KopulalarıDoğrusal Olmayan Engle-Granger Eş BütünleşmeDoğrusal Olmayan Johansen Eşbütünleşme TestiDoğrusal Olmayan Vektör Hata Düzeltme Modeli (Doğrusal Olmayan VECM)Gerçekleşen Volatilite ve HAR ModeliBirlestirilebilirlik icin Saglam ARDL Sinir TestiSağlam Vektör Hata Düzeltme Modeli (Sağlam VECM)Yapısal Kırılmalı Engle-Granger E-eş Bütünleşme TestiZamanla Değişen Parametreli Engle-Granger Eş BütünleşmesiZamandan Bağımsız Değişkenli Johansen Eş Bütünleşme

Benzer yöntemler

Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Vektör Hata Düzeltme Modeli (VECM)Panel Johansen Eş Bütünleşme TestiYapısal Kırılmalı Johansen Koentegrasyon TestiZamandan Bağımsız Değişkenli Johansen Eş BütünleşmeDoğrusal Olmayan Johansen Eşbütünleşme TestiEngle-Granger Eşbütünleşme Testi

İlgili referans kavramlar

Matematiksel ve Nicel YöntemlerEconometricsÇok Değişkenli Varyans AnaliziYapısal Eşitlik ModellemesiKanonik Korelasyon AnaliziÇok Değişkenli Çoklu Regresyon

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Johansen Cointegration Test (Johansen Cointegration Test and Vector Error Correction Model (VECM)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/finance/johansen-cointegration · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Søren Johansen
Year
1991
Type
Multivariate cointegration / vector error correction model
Estimator
Maximum likelihood (reduced-rank regression)
Tests
Trace and maximum eigenvalue statistics
MinSample
50
DataRequirement
Multiple I(1) (first-order integrated) time series
İlişkili yöntemler
ARDL sınır testi (Pesaran sınır testi)ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModeliVektör Otoregresyon (VAR) Modeli
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil