ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

Transferno učenje

Transferno učenje je paradigma mašinskog učenja u kojoj se znanje stečeno obučavanjem modela na izvornom zadatku ili domenu ponovo koristi za poboljšanje učenja na drugačijem, ali srodnom ciljnom zadatku ili domenu. Posebno je moćno kada su obeleženi podaci za ciljni zadatak oskudni, i ono je osnova većine modernih aplikacija dubokog učenja u kompjuterskom vidu, obradi prirodnog jezika i šire.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Transferno učenje
Učenje sa malo primera (…Samostalno učenjeSemi-supervised LearningFederated Active LearningАктивно учење са самоста…Bajezijsko učenje iz mal…Bejzijansko polu-nadgled…Bejzijansko prenosno uče…Kurikulumsko učenjeАугментација података

+40 more

Izvori

  1. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
  2. Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Federated Active LearningАктивно учење са самосталним учењемBajezijsko učenje iz malog broja primeraBejzijansko polu-nadgledano učenjeBejzijansko prenosno učenjeKurikulumsko učenjeАугментација податакаDomensko prilagođavanjeDomenski adaptivno učenje potkrepljivanjemДоменски-адаптивни ТрансформерVarijacioni autoenkoder adaptiran na domenEfficientNetЕнсембл Федеративно УчењеUčenje iz malog broja primera pomoću ansamblaEnsemble Metric Learning trenira višestruke učenike metričkih udaljenostiEnsemble samonadzirano učenjeEnsembličko polusupevisedno učenjeEnsemble transferno učenjeUčenje sa malo primera (Few-shot Learning)Učenje metrikeVišestruko učenjeНевронски пренос стила[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Онлајн учење са мало примера[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online Self-supervised LearningOnlajn polu-nadgledano učenjeОнлајн пренос учењаРегуларизовано федеративно учењеRegularizovano učenje sa malo primera (Regularized Few-Shot Learning)Регуларизовано онлајн учењеРегуларизовано трансферно учењеРобусно федеративно учењеSamonadzirano aktivno učenjeFederizirano samoučenjeSamonadgledano učenje sa malo primeraSamonadgledana klasifikacija slikaSamonadgledano K-najbližih susedaSamostalno učenjeСâмонадгледано учење са LightGBMLogistička regresija sa samonadzoromSamonadzirana analiza sentimentaSamostalno nadgledano slaganje ansambalaSamoučenje sa prenosom znanjaPolu-nadgledano savezno učenjePolu-nadgledano učenje sa malo primera (Semi-supervised Few-shot Learning)Semi-supervised LearningPolu-nadgledano učenje metrikePolu-nadgledano učenje prenosaT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →

ScholarGate — Transfer Learning (Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/machine-learning/transfer-learning · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026