Rudarenje pravilima asocijacije (Apriori)
Rudarenje pravilima asocijacije je nenadzirana tehnika rudarenja podataka koja otkriva obrasce ko-pojavljivanja među stavkama u transakcionim skupovima podataka. Formalno uvedena od strane Agrawala, Imielińskog i Swamija 1993. godine, i usavršena sa znamenitim Apriori algoritmom od strane Agrawala i Srikanta 1994. godine, ona identifikuje pravila oblika X ⇒ Y — što znači da transakcije koje sadrže skup stavki X imaju tendenciju da sadrže i skup stavki Y — kvantifikovana podrškom, pouzdanošću i podizanjem.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formalna analiza pojmova (FCA)Meko računarstvo↔ compare
- K-Means klasterovanjeMašinsko učenje↔ compare
- Indukcija pravila (RIPPER)Mašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →