Indukcija pravila (RIPPER)
Indukcija pravila, a posebno algoritam RIPPER (Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction), je nadgledana metoda mašinskog učenja koja uči kompaktan skup IF-THEN klasifikacionih pravila iz označenih podataka za obuku. RIPPER, koji je predstavio William W. Cohen 1995. godine, primenjuje strategiju odvoji i osvoji (separate-and-conquer) u kombinaciji sa skraćivanjem zasnovanim na principu najmanje opisne dužine (MDL) kako bi generisao pravila koja su precizna i interpretativna, čineći ga ključnim algoritmom u oblasti induktivnog učenja pravila.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarenje pravilima asocijacije (Apriori)Mašinsko učenje↔ compare
- Дрво одлучивањаMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →