Hijerarhijsko grupisanje
Hijerarhijsko grupisanje je nenadzirana metoda koja grupiše opservacije u ugnežđene klastere i prikazuje rezultat kao dendrogram, tako da broj klastera ne mora biti unapred fiksiran. Njegov aglomerativni oblik počiva na kriterijumu grupisanja objektivne funkcije koji je uveo Džo Vard 1963. godine.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Izvori
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMašinsko učenje↔ compare
- Faktorska analizaIstraživačka statistika↔ compare
- Gausov model mešavineMašinsko učenje↔ compare
- Analiza glavnih komponentiMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →