Linearna regresija (ML)
Linearna regresija uspostavlja linearni odnos između jedne ili više ulaznih karakteristika i kontinuiranog numeričkog ishoda minimiziranjem sume kvadriranih grešaka predviđanja. Kao model mašinskog učenja, obučava se na obeleženim primerima i evaluira na zadržanim podacima, što je čini najjednostavnijom baznom linijom nadgledanog učenja za bilo koji regresioni zadatak.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дрво одлучивањаMašinsko učenje↔ compare
- Градијентно појачањеMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresija (ML)Mašinsko učenje↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Regularizovana linearna regresijaMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →