Rudarenje emergentnih obrazaca
Rudarenje emergentnih obrazaca (EPM) je tehnika rudarenja podataka zasnovana na kontrastu koja identifikuje skupove stavki čija se podrška značajno povećava — ili skače sa nule — pri prelasku sa jednog skupa podataka (ili klase) na drugi. Uvedena od strane Dong-a i Li-ja 1999. godine, primarno se koristi u zadacima klasifikacije, detekcije anomalija i analize trendova gde je otkrivanje diskriminativnih obrazaca između dve populacije ili vremenska perioda centralni cilj.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarenje pravilima asocijacije (Apriori)Mašinsko učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Mašinsko učenje↔ compare
- Indukcija pravila (RIPPER)Mašinsko učenje↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →