Višestruke adaptivne regresione splajnovi (MARS)
Višestruke adaptivne regresione splajnovi, koje je Džerom Fridman uveo 1991. godine, su fleksibilna neparametarska regresiona metoda koja automatski modelira nelinearnosti i interakcije kombinovanjem podeljenih linearnih 'šarkastih' funkcija. Model se gradi u fazi prosljeđivanja koja dodaje bazne funkcije tamo gdje najviše pomažu, a zatim obrezuje preveliki model, dajući interpretativni aditivno-plus-interakcijski oblik koji prilagođava svoju složenost podacima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Friedman, J. H. (1991). Multivariate adaptive regression splines. The Annals of Statistics, 19(1), 1–67. DOI: 10.1214/aos/1176347963 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/mars
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дрво одлучивањаMašinsko učenje↔ compare
- Generalizovani aditivni model (GAM)Mašinsko učenje↔ compare
- Градијентно појачањеMašinsko učenje↔ compare
- Regression SplinesMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →