Machine learningMachine learning

Онлајн пренос учења

Онлајн пренос учења (OTL) проширује пренос учења на секвенцијална, стриминг окружења: уместо обуке на фиксном скупу података, модел обрађује примере један по један и истовремено користи знање из сродне изворне домене да би побољшао предвиђања на циљној домени, без потребе за великим означеним циљним скуповима података унапред.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link
  2. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/online-transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Transfer learning (Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/machine-learning/online-transfer-learning · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026