Kvadratna diskriminaciona analiza (QDA)
Kvadratna diskriminaciona analiza je generativni klasifikator koji modelira svaku klasu sopstvenom multivarijantnom Gausovom raspodelom, dozvoljavajući svakoj klasi zasebnu kovarijansnu matricu. Za razliku od linearne diskriminacione analize, koja pretpostavlja zajedničku kovarijansu i daje linearne granice, QDA-ove kovarijanse po klasi proizvode zakrivljene (kvadratne) diskriminacione granice, što joj omogućava da uhvati razlike u raspršenosti i orijentaciji klasa.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
Izvori
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Linearna diskriminaciona analiza (LDA)Mašinsko učenje↔ uporedi
- Naivni BejzMašinsko učenje↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →