Rudarenje sekvencijalnih obrazaca
Rudarenje sekvencijalnih obrazaca otkriva uređene obrasce koji se ponavljaju u više sekvenci događaja u bazi podataka. Uvedeno od strane Agrawala i Srikanta 1995. godine, ono proširuje rudarenje asocijativnih pravila na vremenski uređene transakcije. Obrazac je čest kada se pojavljuje kao uređena podsekvenca u najmanje frakciji svih sekvenci koju je definisao korisnik. Metoda se široko primenjuje svuda gde redosled događaja nosi značenje, kao što su istorije kupovina kupaca, logovi klikova, elektronski zdravstveni zapisi i analiza DNK sekvenci.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1995). Mining sequential patterns. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 3–14. DOI: 10.1109/ICDE.1995.380415 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/sequence-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarenje pravilima asocijacije (Apriori)Mašinsko učenje↔ compare
- FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Mašinsko učenje↔ compare
- Process MiningRudarenje procesa↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →