Екстра дрвећа
Екстра дрвећа (Extremely Randomized Trees), уведено од стране Geurts, Ernst, и Wehenkel 2006. године, је ансамбл стабала одлучивања који гура рандомизацију даље од Случајне шуме. Како кандидатске карактеристике, тако и прагови поделе бирају се потпуно насумично на сваком чвору, елиминишући похлепну претрагу преко прагова. Ова додатна случајност смањује варијансу, често одговара или превазилази тачност Случајне шуме, и значајно брже се извршава током обуке.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Mašinsko učenje↔ compare
- Дрво одлучивањаMašinsko učenje↔ compare
- Градијентно појачањеMašinsko učenje↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- XGBoostMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →