ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Test kauzality podľa Toda-Yamamota so štrukturálnymi zlomami

Test kauzality podľa Toda-Yamamota so štrukturálnymi zlomami rozširuje štandardný postup modifikovaného Waldovho testu (MWALD) podľa Toda-Yamamota tak, aby zahŕňal jeden alebo viac štrukturálnych zlomov v časových radoch. Identifikáciou dátumov zlomov a následným zahrnutímDummy premenných do rozšíreného VAR si test zachováva svoju platnú asymptotickú distribúciu chí-kvadrát bez ohľadu na rád integrácie alebo kointegrácie premenných, dokonca aj v prítomnosti režimových zmien.

Použiť v EconMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026